مع تزايد الوعي بأهمية تلوث الهواء على الطرق القريبة وزيادة عدد المشاة على الطرق القريبة ، من الضروري "التنبؤ الفوري" بظروف جودة الهواء على الطرق القريبة لعامة الناس. وهذا يستلزم بناء نماذج تنبؤية كل ساعة تكون دقيقة وسهلة الاستخدام. توضح هذه الدراسة نهجًا لنمذجة تركيزات الكربون الأسود (BC) على الطرق القريبة من كل ساعة مع إعطاء معلومات عن حركة المرور على الطرق وظروف الأرصاد الجوية الحالية باستخدام مجموعات البيانات من موقعين حضريين في سياتل ، واشنطن. يتم تحديد المجموعة المثلى من متغيرات التنبؤ باستخدام طريقة Bayesian Model Averaging (BMA) ويتم تطوير ثلاثة هياكل نموذجية مختلفة ومقارنتها من خلال ملاءمة الملاءمة. تم اقتراح نهج مبتكر لترجمة اتجاه الرياح من القيم العددية إلى المتغيرات الفئوية ذات الأهمية الإحصائية. من خلال نمذجة الارتباط التلقائي ضمن السلسلة الزمنية BC باستخدام مكون AR (1) ، يحقق النموذج دقة تنبؤ مرضية. تم بنجاح تحديد التغاير الشرطي والتوزيع الثقيل الذيل لبقايا النموذج ونمذجه من خلال نموذج التباين الشرطي التلقائي الانحداري العام (GARCH) ، والذي يوفر رؤى قيمة لتفسير نتائج التنبؤ. يعتبر الإجراء المنهجي الموضح في اختيار النموذج وضبطه جيدًا من الناحية الحسابية وقيِّمًا لمزيد من التنفيذ على المنصات عبر الإنترنت للبث الآني على الطرق القريبة من BC. تكشف المقارنة بين الموقعين أيضًا عن فعالية لوائح الشحن المحلية للتخفيف من الآثار البيئية لأسطول الشاحنات الثقيلة.
Yu، R.، XC Liu، T. Larson، & Y. Wang (2015) نهج متماسك للنمذجة والتنبؤ الآني لتركيزات الكربون الأسود على الطرق القريبة كل ساعة في سياتل ، واشنطن ، بحث النقل الجزء د: النقل والبيئة ، 34: 104- 115.