Los recientes avances en la investigación sobre inteligencia artificial (IA) han abierto nuevas oportunidades para aprovechar la investigación sobre IA para generar impactos sociales. La investigación sobre IA ofrece nuevas formas de abordar problemas sociales, incluidos los desafíos ambientales, de salud y educativos. A pesar del potencial, existen casos de uso y metodologías documentados limitados para traducir la investigación sobre IA en un impacto social a gran escala. Este documento presenta AirQo, un caso de uso impulsado por IA y tecnología avanzada para el monitoreo y modelado de la contaminación ambiental urbana y los impactos sociales resultantes que se han realizado. Los resultados de la investigación incluyen un conjunto de soluciones digitales para los desafíos de la contaminación del aire ambiental que incluyen (1) monitores de calidad del aire de bajo costo diseñados a medida que se basan en tecnología de IoT (2) una metodología para implementar un monitoreo de la calidad del aire de alta resolución e impulsado por los ciudadanos (3) herramientas digitales impulsadas por IA para el modelado y análisis de información de calidad del aire para ciudadanos y líderes de la ciudad, y (4) un marco para la participación de ciudadanos y líderes. El proyecto AirQo se ha implementado y ampliado en ciudades de países de África oriental, occidental y central. Los impactos sociales resultantes de la implementación del proyecto de investigación AirQo incluyen políticas y regulaciones, educación y concientización, e investigación sobre temas de calidad del aire.
