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Un modelo cuantitativo de la variabilidad de las estufas y el rendimiento en el campo: implicaciones para el tamaño de la muestra

Publicado
2015

Muchos estudios de estufas realizados en el campo no logran medir diferencias significativas entre diferentes tecnologías de estufas. Aunque no siempre existen diferencias significativas, las diferencias significativas a menudo se pasan por alto debido al bajo poder estadístico. Se ha desarrollado un modelo numérico para determinar el tamaño de muestra mínimo necesario para garantizar que los estudios de campo de estufas estén bien diseñados, sean eficientes y tengan el poder estadístico adecuado para caracterizar las concentraciones de contaminantes dentro de los hogares. El modelo numérico utiliza un método de predicción de Monte Carlo para generar distribuciones probabilísticas de concentraciones de contaminantes en interiores. El modelo se basa en una serie de entradas del usuario, incluida la tasa de emisiones, el tamaño de la casa, la tasa de intercambio de aire, el contenido de humedad del combustible y el error de medición. La aplicación de este modelo a una situación de ejemplo mostró que, incluso en condiciones de medición optimistas, se requeriría un número sustancialmente alto de réplicas de prueba. Este enfoque debería permitir a las organizaciones seleccionar tamaños de muestra apropiados para probar las estufas en el campo e identificar los factores que contribuyen a la variabilidad entre las pruebas.

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