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Applicabilité d'un modèle basé sur le bruit pour estimer l'exposition au trafic au carbone noir et les concentrations de nombre de particules dans différentes cultures

Publié le
2015

Résumé - Plusieurs études montrent qu'une partie importante de l'exposition quotidienne à la pollution de l'air, en particulier au noir de carbone (BC), se produit pendant le transport. Dans un travail précédent, un modèle d'exposition des cyclistes au BC dans la circulation a été proposé sur la base d'une évaluation spectrale des mesures de bruit mobile et validé avec des mesures de BC à Gand, en Belgique. Dans cet article, l'applicabilité de ce modèle dans un contexte culturel différent avec une situation de circulation et de mobilité totalement différente est présentée. De plus, une approche de modélisation similaire est testée pour la concentration en nombre de particules (PN). L'évaluation indirecte de l'exposition au BC et au PN à l'aide d'un modèle basé sur des mesures de bruit est avantageuse en raison de la disponibilité d'appareils de surveillance du bruit très abordables. Nos travaux précédents ont montré qu'un modèle comprenant des composantes spectrales spécifiques du bruit liées aux émissions du moteur et du roulement et aux données météorologiques de base pouvait être assez précis. De plus, l'inclusion d'un ajustement de la concentration de fond a considérablement amélioré le modèle. Pour explorer si ce modèle pourrait également être utilisé dans un contexte différent, avec ou sans réglage des paramètres du modèle, une étude a été menée à Bangalore, en Inde. L'équipement de mesure du bruit, le stockage des données, le traitement des données, le continent, le pays, les opérateurs de mesure, la flotte de véhicules, le comportement de conduite, les installations cyclables, la concentration de fond et la météorologie sont tous très différents de la première campagne de mesure en Belgique. Plus de 24h de mesures combinées du bruit dans le trafic, du BC et du PN ont été collectées. Il a été démontré que le modèle d'exposition au BC basé sur le bruit donne de bonnes prédictions à Bangalore et que la même approche est également efficace pour la PN. La validation croisée des paramètres du modèle a été utilisée pour comparer les facteurs qui influent sur l'exposition entre les sites d'étude. Un modèle groupé (combinant les mesures des deux emplacements) donne une corrélation de 0.84 lors de l'ajustement de l'exposition totale du voyage à Bangalore. L'estimation de l'exposition aux particules avec des mesures du bruit de la circulation s'est donc avérée être une approche valable dans tous les pays et cultures.