Представлена модель прогнозирования образования метана на установке по переработке сточных вод. Модель построена с помощью алгоритмов интеллектуального анализа данных на основе промышленных данных, собираемых ежедневно. Из-за большого количества параметров, доступных в этом исследовании, подмножество параметров выбирается с использованием анализа важности. В данной статье представлены результаты прогнозирования образования метана. Производительность модели по разным алгоритмам измеряется пятью метриками. На основе этих показателей модель, построенная с помощью алгоритма Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, предоставила наиболее точные прогнозы производства метана.
А. Кусяк и К. Вэй (2014) Прогноз образования метана на очистных сооружениях: метод интеллектуального анализа данных, Анна. Опер. Рез. 216:71-81.
