Многие исследования кухонных плит, проведенные в полевых условиях, не смогли измерить значимые различия между различными технологиями плит. Хотя значимые различия не всегда существуют, значимые различия часто упускаются из виду из-за низкой статистической мощности. Была разработана численная модель для определения минимального размера выборки, необходимого для обеспечения того, чтобы полевые исследования кухонных плит были хорошо спланированы, эффективны и имели достаточную статистическую мощность для характеристики концентрации загрязняющих веществ внутри домов. Численная модель использует метод прогнозирования Монте-Карло для создания вероятностных распределений концентраций загрязняющих веществ внутри помещений. Модель основана на ряде пользовательских данных, включая уровень выбросов, размер дома, скорость воздухообмена, содержание влаги в топливе и погрешность измерения. Применение этой модели к примерной ситуации показало, что даже при оптимистичных условиях измерения потребуется существенно большое количество повторных испытаний. Этот подход должен позволить организациям выбрать соответствующие размеры выборки для тестирования кухонных плит в полевых условиях и определить факторы, влияющие на изменчивость тестов.